7 сервисов с ИИ-агентами: что выбрать для работы
Документ к встрече, вопросы по заявке или повторяемый отчёт — для каждой задачи нужен свой способ работы. Здесь — семь сервисов и критерии, по которым можно выбрать два для пробы.
В этой статье
Сначала ваша задача
С какого сервиса начать?
Для документа или исследования начните с ChatGPT Work или Manus. Lindy работает с письмами и контекстом команды; OpenKlo — с поручениями своему ассистенту через Telegram. Для цепочки «заявка → разбор текста → передача полей» рассмотрите Relevance AI, Zapier и Gumloop.
ИИ-агенту задают результат, а он выбирает промежуточные действия с доступными инструментами. Например, читает предложения, сопоставляет условия и собирает таблицу. Модель внутри агента отвечает за понимание и выбор шага; сам сервис даёт ей доступ к файлам, поиску и другим возможностям. Одна сильная модель ещё не делает все сервисы одинаковыми.
В подборке есть готовые помощники и конструкторы процессов. В готовой среде вы начинаете с поручения; в конструкторе ещё определяете, откуда поступают данные и куда должен попасть результат. Нужный вариант зависит от вашей работы и готовности настраивать её порядок.
Найдите нужный результат в таблице. Рядом указано, что подготовить для старта: материалы, аккаунты или правила передачи данных.
| Сервис | Первая задача | Как устроен старт | Что подготовить |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Work | Разобрать материалы и собрать документ | Поручение в рабочем чате | Файлы, источники, описание результата |
| Manus | Исследовать вопрос и подготовить презентацию или таблицу | Задача в среде агента | Критерии поиска и нужный файл |
| Lindy | Подготовиться к встрече по письмам и истории команды | Подключения и разговор с ассистентом | Нужные аккаунты и границы личного/общего |
| OpenKlo | Подготовить черновик или разобрать документ с ассистентом в Telegram | Настройка своего ассистента в браузере и подключение Telegram | Telegram и первое поручение; от 330 ₽ в месяц |
| Relevance AI | Разобрать входящую заявку и подготовить вопросы продавцу | Чат, шаблон или конструктор | Инструменты, знания и правила передачи работы |
| Zapier | Выделить потребность из заявки и передать нужные поля следующему шагу | Шаг AI by Zapier внутри Zap | Событие запуска и поля между шагами |
| Gumloop | Собрать сводку из таблицы и вопросы к изменениям | Чат, агент или процесс из шагов | Источники данных и повторяемые операции |
Получить один материал
Документ или исследование к ближайшей встрече
01 / Файлы, исследование, документы
ChatGPT: агентные задачи в Work
В режиме Work ChatGPT создаёт документы, таблицы и презентации по файлам и исследованиям. Контекст дают проекты и подключённые инструменты; для действий на сайтах есть браузер.
Для выбора подрядчика попросите сравнить предложения: состав работ, сроки и открытые вопросы. Ссылка на файл и фрагмент рядом с условием поможет проверить спорную строку.
Если результат нужно записать в рабочую систему, заранее настройте подключение и действие. Одного описания в чате для всей цепочки недостаточно.
02 / От исследования к артефакту
Manus: когда нужен готовый файл
Manus работает на собственном компьютере агента: исследует вопрос, действует в приложениях и создаёт документы, презентации, таблицы или веб-страницы. За выполнением можно наблюдать.
Назовите результат сразу: «сравни предложения площадок и собери презентацию для встречи». Укажите критерии выбора. Если решает срок запуска, он должен быть виден в сравнении.
Для повторяемых задач есть Scheduled Tasks с расписанием и историей результатов. Сначала примите один готовый файл: помогает ли он выбрать, есть ли источники выводов?
Работать с ассистентом
Поручения с вашим рабочим контекстом
03 / Почта, встречи, контекст команды
Lindy: собрать работу вокруг ваших инструментов
Вопросы клиента — в почте, обсуждение — в Slack. Lindy собирает контекст из подключённых инструментов, писем, встреч и файлов; общаться можно лично или через упоминание в Slack.
Поручите собрать договорённости и вопросы к встрече со ссылками. Подключите нужные аккаунты и определите, какие материалы доступны команде, а какие остаются личными.
В Lindy можно сохранить порядок работы как навык (skill), а повторный запуск — настроить по расписанию или событию (routine). Для общих Slack-обсуждений можно выбирать автоматические изменения и действия с подтверждением. Письмо клиенту сначала запросите как черновик.
04 / Ваш ИИ-ассистент
OpenKlo: личный ассистент в Telegram, который помнит вашу работу
OpenKlo — ваш собственный ИИ-ассистент: вы настраиваете его за пару минут в браузере и даёте поручения в своём Telegram-боте. Агент запоминает правила работы — кому вы пишете, в каком тоне, что уже согласовано, — поэтому не нужно каждый раз объяснять заново. Он напоминает о делах, готовит сводки, разбирает документы, а на тарифе Pro работает с сайтами в браузере.
Оплата в рублях, модели уже включены в тариф — без зарубежной карты, VPN и API-ключей. В нашем тесте Starter (1 490 ₽ в месяц) хватило на месяц ежедневной работы: сверку каталога, отчёты о расхождениях, карточки товаров и личные задачи.
Для пробы передайте заметки к ближайшей встрече: попросите подготовить повестку и вопросы, внесите правку и попросите запомнить формат. Следующую встречу ассистент подготовит уже по вашим правилам, а дальше можно перейти к сценариям регулярной работы.
Повторять работу по правилам
Процесс между несколькими инструментами
Готовая среда или свой порядок работы?
| Вопрос | Поручение в готовой среде | Процесс с заданными шагами |
|---|---|---|
| Что описать сначала? | Материалы, вопрос и нужный результат | Входные поля, инструменты, шаги и событие запуска |
| Где нужна настройка? | В контексте и доступах для поручения | В связях между шагами и правилах передачи данных |
| Если поменялся источник? | Передайте новые материалы и уточните поручение | Проверьте поля и настройки зависящих от источника шагов |
| Какая работа остаётся вам? | Принять ответ и поправить задание | Принять ответ и поддерживать устройство процесса |
05 / Собственный процесс команды
Relevance AI: если агенту нужна своя роль
Relevance AI предоставляет конструктор агентов и инструментов, материалы для ответов и Workforces — команды агентов с разделением ролей. Начать можно с чата, шаблона или описания своего агента.
Поручите одному агенту разобрать заявку: потребность, сведения о компании, вопросы продавцу. Согласуйте поля результата. Workforces стоит рассмотреть, когда этапы требуют разных ролей и передачи работы.
Определите доступные источники и кому передавать неполную заявку. Правила придётся обновлять, например, после изменения полей формы или CRM.
06 / ИИ внутри автоматизации
Zapier: агентные шаги в AI by Zapier
Zapier переносит Agents в AI by Zapier: агентные действия выполняются внутри шага Zap. В одном процессе сочетаются рассуждение ИИ и обычные действия приложений.
Форма передаёт текст заявки, ИИ выделяет потребность и вопрос, следующий шаг сохраняет результат в заданные поля. Адрес записи контакта назначьте заранее.
- В настройках инструмента можно включить подтверждение перед выполнением.
- В истории Zap видны вызванные инструменты и расход задач.
- При переходе со старых Agents сверяйте используемые источники знаний: часть подключений пока не перенесена.
В существующем Zap добавьте ИИ туда, где разбирается свободный текст. Проверьте совместимость выходных полей со следующим действием.
07 / Чат и повторяемые операции
Gumloop: начать с чата, затем собрать процесс
В Gumloop можно работать через чат и обращаться к созданным агентам. Повторяемые операции собираются в flows — процессы с заданными шагами. Агент может запустить такой процесс как часть своего поручения.
Для сводки по таблице задайте сбор строк и единый формат в процессе. Агенту поручите найти изменения и подготовить вопросы. Числа проверяйте по таблице, выводы — по строкам.
Agent Tasks запускаются по расписанию или событиям приложений. После удачной сводки в чате выберите источник новых данных и условие повторного запуска.
До постоянного использования
Дайте двум кандидатам одно поручение
Дайте двум кандидатам одинаковую задачу на ближайшую неделю. Например, сравнить предложения подрядчиков по цене и сроку. До запуска запишите обязательные условия — включая валюту. Для короткой пробы подойдут такие вводные: «Студия А: дизайн буклета за 18 000 ₽, до пяти рабочих дней, две серии правок; печать отдельно. Студия Б: дизайн и печать 100 экземпляров за 26 000 ₽, семь рабочих дней; число правок не указано».
Сравни переданные предложения.
Собери таблицу: услуга, что входит, срок, цена и открытые вопросы.
Сохрани валюту и единицу цены из каждого предложения.
Для каждой строки укажи название предложения и фрагмент, который её подтверждает.
Если условия нет в материалах, напиши, что его нужно уточнить.
Не отправляй сообщения, не оформляй заказ и не меняй данные.
В конце предложи вопросы, которые помогут выбрать подрядчика.Из этих вводных полезный вывод выглядит так: 18 000 ₽ и 26 000 ₽ пока нельзя сравнивать как цену одинаковой работы. У студии А не названа печать, у студии Б — число правок. До выбора нужно узнать стоимость одинакового тиража у А и условия правок у Б. Просто объявить А дешевле недостаточно: сервис должен помочь сравнить предложения на равных условиях.
Что проверить в ответе
- Полнота
- Все ли предложения попали в таблицу? Не пропали ли условия, которые меняют выбор?
- Точность
- Сохранились ли сумма, валюта и единица цены? Сверьте их с исходником.
- Проверяемость
- Можно ли найти подтверждающий фрагмент к спорной строке?
Уточните поручение по ошибкам и повторите на других документах, чтобы проверить формат за пределами первого ответа.
Если выбираете процесс между приложениями
Для обработки заявок в Relevance AI, Zapier или Gumloop проверьте целую цепочку на подготовленной заявке и нужных подключениях.
- Задайте событие запуска, обязательные поля и результат следующего шага. После прогона сверьте: какие сведения извлечены и куда они переданы.
- Повторите с заявкой без обязательного поля, затем с недоступным источником. Заранее задайте ожидаемое поведение: шаг останавливается или передаёт вопрос человеку. Если цепочка продолжает работу с придуманными данными, её нужно исправить.
- Сохраните результат и расход запуска. Повторите цепочку с новой заявкой и проверьте, что поля и следующий шаг сохраняют смысл.
Расходы на вашу задачу
Что учитывать, кроме цены подписки
Сравните цену доступа, включённый объём и расход полного запуска с повторами. У Zapier считаются задачи в истории Zap. У OpenKlo — одна подписка: доступ к агенту и AI-баланс сразу внутри, без отдельных счетов за модели и ключи; тарифы — от помощника на каждый день до ассистента для сложных задач. В нашем тесте в августе 2026 года агент на тарифе Starter ($10 AI-баланса, модель GPT-5.4) 30 дней подряд каждый день сверял данные каталога магазина с выгрузкой маркетплейса, готовил отчёт о расхождениях и создавал карточки новых товаров, а параллельно помогал с личными задачами: письмами, заметками, напоминаниями. За месяц он обработал около 19 млн входных токенов — и включённого баланса хватило на весь объём. Сначала свяжите разные единицы с одинаковой работой.
Для нерегулярных поручений удобно начать с готового сервиса и небольшого пакета. Если нужен один и тот же процесс между приложениями, сравнивайте тариф с учётом количества запусков и подключённых пользователей. Большой лимит полезен, только когда он расходуется на нужную вам работу.
Подробнее об инструментах
Источники
- ChatGPT Learn: работа в режиме WorkФайлы, исследования и создание документов.
- ChatGPT Learn: браузерРабота с сайтами и браузерными задачами.
- Manus Academy: Manus FundamentalsРабочая среда и создание артефактов.
- Manus: Scheduled TasksПовторные задачи и расписание.
- Lindy: документация продуктаПодключённые инструменты, skills и routines.
- Relevance AI: введениеАгенты, инструменты, знания и Workforces.
- Relevance AI: первый агентВыбор способа настройки и пробный запуск.
- Zapier: переход из Agents в AI by ZapierАгентные шаги, подтверждения и учёт задач.
- Gumloop: работа через чатЧат, подключённые инструменты и агенты.
- Gumloop: Agent TasksЗапуски по расписанию и событиям.
- OpenKlo: тарифыДоступ, AI-кредиты и возможности автоматизации.