AI-парсер встреч: автоматические задачи из совещаний

Встречи → задачи: распреди работу без переписывания в Jira

Агент слушает видео/аудио встречи (или читает транскрипт), извлекает action items и decisions, создаёт задачи в Jira/Linear с назначениями, deadline'ы, описания, приоритеты. Синхронизирует с календарём, отправляет уведомления участникам. На русском и английском. От 1 490 ₽/мес.

366k+⭐ OpenClaw на GitHub
<5минут до запуска

Звучит знакомо?

Что съедает ваше время

Встреча закончилась → никто не переписал action items, все забывают что надо делать

Задачи создаются вручную: PM слушает запись, пишет в Jira, назначает людям, тратит час на переписывание

Решения теряются: на встречах решают архитектурные вопросы, потом никто не помнит почему так выбрали

Метрики потеряны: нет связи между встречей и задачами, нет видимости who committed to what

Возможности

Что умеет ваш AI-агент

Автоматическое извлечение action items

Агент анализирует видео/аудио встречи (или транскрипт) → находит action items: 'Иван должен сделать код review', 'Маша должна подготовить доклад'. Выделяет ответственных, deadline'ы если упомянуты.

Автоматическое создание задач с назначениями

Каждый action item = отдельная задача в Jira/Linear. Агент автоматически назначает (Иван → code-review), выставляет приоритет (если на встречи говорили 'срочно' → high), описание из контекста встречи.

Документирование решений (Decision log)

Агент выделяет решения, принятые на встречи: 'Решили переехать на PostgreSQL', 'Пересчитали бюджет на Q3'. Сохраняет в Notion или wiki с context: кто предложил, когда решили, почему.

Синхронизация с календарём и напоминания

Созданные задачи автоматически добавляются в календарь (deadline в Google Calendar). Агент отправляет напоминания участникам: 'На встречи вы committed к task X, deadline через 2 дня'.

Уточнение и факт-чек с участниками

После встречи агент отправляет draft список action items в Slack: 'Иван: code-review к пт. Маша: доклад к вт.' Участники могут поправить, уточнить, и тогда задачи создаются финальные.

Работает с вашими инструментами

Zoom/Google Meet
Jira
Linear
Slack
Google Calendar
Notion
Как это работает

Запустите за несколько шагов

1

Встреча в Zoom/Google Meet

Встреча проводится обычно, агент присутствует (или позже обрабатывает запись). Люди обсуждают, решают что надо делать.

2

Агент слушает и парсит

Агент слушает встречу (real-time или из записи), выделяет: action items ('Иван сделает'), decisions ('мы выбрали X'), deadline'ы если упомянуты.

3

Draft action items в Slack

Агент отправляет в Slack канал встречи: 'Action Items из meeting: - Иван: code-review PR #123 (срочно) - Маша: доклад на Q3 planning (вт)'. Участники могут поправить.

4

Создание задач в Jira/Linear

После подтверждения, агент создаёт задачи: каждый action item → одна задача, назначена ответственному, приоритет, description с reference на meeting.

5

Напоминания и tracking

Задачи в Jira, deadline'ы в Google Calendar. Агент отправляет напоминания: 'У тебя 2 дня до deadline из meeting X'. По готовности задач агент обновляет meeting record: какие action items завершены.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Да. Встречи на русском, английском, смешанные — агент распознаёт язык и парсит action items. Задачи создаёт на том же языке что говорили на встречи.

Хотите OpenClaw — но без DevOps?

OpenKlo — managed-хостинг оригинального OpenClaw. Тот же агент, но в браузере за 3 минуты.

Оплата в рублях · Все топовые модели включены · Меняйте тариф в любой момент