Как агент определяет, кто ответственный?

Из контекста встречи: «Иван, ты можешь сделать?» → ответственный Иван. Или явно: «Задачу беру на себя я». Если непонятно → агент уточняет в Slack перед созданием задачи.

Можно ли интегрировать это с Google Meet и Zoom?

Да. Агента можно пригласить на встречу как участника (он слушает и анализирует в реальном времени). Либо он обработает запись позже. Для Zoom нужен вебхук, для Google Meet — подключение через GCP API.

Может ли агент создавать эпики или сложные структуры?

Да. Если задача крупная (например, «переделать архитектуру»), агент может создать эпик с подзадачами, а не одну карточку. Зависит от контекста и сложности.

Что если встреча была неформальной, не по делу?

Агент умеет это отфильтровать: «похоже на неформальную беседу, задач нет». Или заводит только то, что действительно требует действий. Нет смысла создавать задачу из вопроса «как дела».

Может ли агент сохранять решения для истории?

Да. Решения («выбрали PostgreSQL вместо MySQL», «бюджет на III квартал — $500k») сохраняются в журнале решений в Notion или вики с контекстом, датой и участниками — для дальнейших ссылок.

Как агент работает со сроками?

Если на встрече назвали срок («до пятницы»), агент выставит его в Jira. Если срок не назван, агент может уточнить в Slack или поставить значение по умолчанию (72 часа). Затем напоминает за 24 часа до дедлайна.

AI-парсер встреч: автоматические задачи из совещаний

Встречи → задачи: распределяйте работу без ручного переписывания в Jira

Q: Может ли агент работать со встречами на русском?

Да. Встречи на русском, английском или смешанные — агент распознаёт язык и выделяет задачи. Создаёт их на том же языке, на котором шёл разговор.

Агент слушает видео или аудио встречи (или читает расшифровку), выделяет задачи и принятые решения, создаёт задачи в Jira или Linear — с исполнителями, сроками, описанием и приоритетом. Синхронизирует с календарём и уведомляет участников. На русском и английском. От 1 490 ₽/мес.

Запустить AI-парсер встреч: автоматические задачи из совещаний

366k+⭐ OpenClaw на GitHub

<5минут до запуска

Звучит знакомо?

Что съедает ваше время

Встреча закончилась → никто не записал задачи, и все забывают, что нужно сделать

Задачи заводят вручную: руководитель слушает запись, заносит в Jira, назначает людей и тратит час на переписывание

Решения теряются: на встрече обсудили архитектуру, а потом никто не помнит, почему выбрали именно так

Нет учёта: между встречей и задачами нет связи, не видно, кто что взял на себя

Возможности

Что умеет ваш AI-агент

Автоматическое выделение задач

Агент анализирует видео или аудио встречи (либо расшифровку) → находит задачи: «Иван делает код-ревью», «Маша готовит доклад». Определяет исполнителей и сроки, если они были названы.

Автоматическое создание задач с исполнителями

Каждая задача → отдельная карточка в Jira или Linear. Агент сам назначает исполнителя (Иван → код-ревью), выставляет приоритет (если на встрече прозвучало «срочно» → высокий) и добавляет описание из контекста встречи.

Журнал решений

Агент выделяет решения, принятые на встрече: «Решили перейти на PostgreSQL», «Пересчитали бюджет на III квартал». Сохраняет их в Notion или вики с контекстом: кто предложил, когда решили, почему.

Синхронизация с календарём и напоминания

Созданные задачи автоматически добавляются в календарь (срок — в Google Calendar). Агент отправляет участникам напоминания: «На встрече вы взялись за задачу X, срок — через 2 дня».

Уточнение и сверка с участниками

После встречи агент отправляет в Slack черновик списка задач: «Иван: код-ревью до пт. Маша: доклад до вт.» Участники могут поправить или уточнить — и тогда создаются финальные задачи.

Работает с вашими инструментами

Zoom/Google Meet

Jira

Linear

Slack

Google Calendar

Notion

Как это работает

Запустите за несколько шагов

Встреча в Zoom/Google Meet

Встреча проводится обычно, агент присутствует (или позже обрабатывает запись). Люди обсуждают, решают что надо делать.

Агент слушает и анализирует

Агент слушает встречу (в реальном времени или из записи) и выделяет: задачи («Иван сделает»), решения («мы выбрали X») и сроки, если они были названы.

Черновик задач в Slack

Агент пишет в Slack-канал встречи: «Задачи со встречи: - Иван: код-ревью PR #123 (срочно) - Маша: доклад к планированию на III квартал (вт)». Участники могут поправить.

Создание задач в Jira или Linear

После подтверждения агент создаёт задачи: каждая задача → отдельная карточка с исполнителем, приоритетом и описанием со ссылкой на встречу.

Напоминания и контроль

Задачи — в Jira, сроки — в Google Calendar. Агент отправляет напоминания: «У тебя 2 дня до срока по встрече X». По мере выполнения задач агент обновляет запись по встрече: какие задачи закрыты.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Да. Встречи на русском, английском или смешанные — агент распознаёт язык и выделяет задачи. Создаёт их на том же языке, на котором шёл разговор.

Связанные страницы

ИИ-помощник для менеджера проектов team-lead ИИ-сборщик стендапов: ежедневный дайджест AI-генерация коммерческих предложений

Хотите OpenClaw — но без DevOps?

OpenKlo — managed-хостинг оригинального OpenClaw. Тот же агент, но в браузере за 3 минуты.

Создать AI-агента за 3 минуты

Оплата в рублях · Все топовые модели включены · Меняйте тариф в любой момент